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抖音快手内容制作与高阶运营_短视频涨粉加变现实战

更新时间:2020-05-08 09:49:19 浏览次数:268次
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     抖音快手内容制作与高阶运营_短涨粉加变现实战
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     在潜变量与显变量的关系中,出行者年龄对感知有用性和感知风险性的影响均为正向,年龄越大觉得使用移动社交网络获取出行信息越有用,但对于花费的时间、费用等的担忧也越大;受教育程度对感知易用性的影响是正向的,而对于感知趣味性的影响是负向的,说明受教育程度越高软件使用起来越容易,但从中获得的愉快、满足等正面情绪越不显著;月收入对感知易用性也是正向影响,但其影响没有受教育程度显著;婚姻状况对感知信任、主观规范和使用意愿均有正向影响,说明结婚有小孩的人群对移动社交软件上的交通信息更加信任,也更愿意使用,但同时也更容易受到他人的影响而改度;是否拥有小汽车对感知有用性有正向影响,说明拥有小汽车的人群觉得使用移动社交网络获取出行信息很有用,但同时也容易受他人影响改度。从各项变量的参数估计值上看,在增加移动社交网络使用潜变量后,常数项Constant的z值下降明显,说明如果没有放入出行潜变量,传统MNL模型存在变量遗漏的问题,同时出行时间对出行者选择出行方式的影响在增加潜变量后,3种出行方式的参数值都明显提升,表示如果在模型中不增加潜变量,出行时间的重要性会被低估。在混合选择模型中,出行者对于移动社交网络获取交通信息的7个感知潜变量均对选择公共交通出行有正向影响,但并不是所有潜变量都有显著影响,其中包括感知易用性和感知趣味性;对公共交通出行方式正向影响的3项分别是感知有用性、主观规范、感知风险性,说明要提高公共交通在出行选择中的占比可以进一步强化移动社交网络中交通信息内容的丰富性及其易获取性(感知有用性),同时移动社交网络运营商可以通过技术手段将社交功能和交通信息查询功能深度融合,从外部来影响出行者的选择行为(主观规范),而感知风险性对公共交通的正向影响主要是因为在获取出行信息后对于路况的担忧而使出行者更倾向于公共交通。综上所述,混合离散选择模型较传统出行方式选择模型来说解释能力更强、模型度更高,采用结构方程模型计算潜变量的适配值代入选择模型进行分析更符合出行者实际决策过程,能够反映出行者个人特性显变量和出行方案显变量对潜变量的影响。同时,研究结果也定量验证了感知有用性、主观规范等潜变量对出行者方式选择行为存在影响的观点,且影响程度和正负符合客观规律。重庆交通大学605.3本章将结构方程模型和混合离散选择模型分别进行实证分析。对于结构方程模型,首先对其进行了初始模型检验,在剔除了不显著的路径后又对修改后的模型结构进行了拟合分析,验证其合理性,然后通过对测量模型和结构模型的结果分析,进一步得到了各个潜变量之间的影响关系。
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